Yapay Zeka, makinelerin insan gibisi vazifeleri gerçekleştirmesini, tecrübesinden öğrenmesini ve yeni girdilere ahenk sağlamasını mümkün kılan sistemdir.
Yani yapay zeka ile insan yetkinliklerinin geliştirilmesi ve bunlara katkı sağlaması hedeflenir. Günümüzde çeşitli alanlarda kullanılıyor.
Yapay zekayı günümüz teknolojisinden ayıran en büyük özellik insan zekasını taklit edebilmesidir. Yapay zekayı anlamanın en güzel yollarından biri de onu kullanmaktır.
The New York Times’ta yer alan Adam Pasick, Yapay zekayı, bilhassa de ChatGPT’yi anlamak için faydalı sözlerin ve kavramları listeledi.
Antropomorfizm
İnsanların insan gibisi nitelikleri yahut özellikleri bir yapay zeka sohbet botuna atfetme eğilimi. Örneğin, his sahibi olamamasına karşın verdiği yanıtlara nazaran nazik ya da acımasız olduğunu varsayabilir ya da yapay zekanın insan lisanını çok düzgün taklit ettiği için hassas olduğuna inanabilirsiniz.
Önyargı
Çıktısı, modelin eğitim dataları tarafından çarpıtılırsa, büyük bir lisan modelinde meydana gelebilecek bir yanılgı tipi. Örneğin, bir model, makul özellikleri yahut meslekleri makul bir ırk yahut cinsiyetle ilişkilendirerek yanlış kestirimlere ve saldırgan reaksiyonlara yol açabilir.
Generative AI
Büyük ölçüde eğitim verisindeki kalıpları tanımlayarak ve akabinde benzeri özelliklere sahip yepyeni malzeme oluşturarak metin, fotoğraf, görüntü ve bilgisayar kodu dahil olmak üzere içerik oluşturan teknoloji. Örnekler ortasında metin için ChatGPT ve fotoğraflar için DALL-E ve Midjourney yer alır.
Halüsinasyon
Sistemin, eğitim bilgileri ve mimarisindeki sınırlamalar nedeniyle gerçeklere dayalı olarak yanlış, alakasız yahut anlamsız bir cevap verdiği, büyük lisan modellerinde güzel bilinen bir olgu.
Sinir ağı
Verilerdeki istatistiksel kalıpları bularak maharetleri öğrenen, insan beynini model alan matematiksel bir sistem. Yapay nöron katmanlarından oluşur: Birinci katman girdi datalarını alır ve son katman sonuçları verir. Hudut ağları oluşturan uzmanlar bile ortada ne olduğunu her vakit anlamıyor.
Parametreler
Büyük bir lisan modelinin yapısını ve davranışını tanımlayan sayısal kıymetler, tıpkı hangi sözcüklerin geleceğini iddia etmesine yardımcı olan ipuçları üzere. GPT-4 üzere sistemlerin yüz milyarlarca parametreye sahip olduğu düşünülüyor.
Takviyeli öğrenme
Bir AI modeline deneme yanılma yoluyla en âlâ sonucu bulmayı öğreten, sonuçlarına nazaran bir algoritmadan mükafatlar yahut cezalar alan bir teknik. Bu sistem, derecelendirmeler, düzeltmeler ve teklifler halinde performansı hakkında geri bildirim veren beşerler tarafından geliştirilebilir.
Dönüştürücü modeli
Kelimeleri teker teker tahlil etmek zorunda olmayan, lakin bir defada tüm cümleye bakabilen, lisanı anlamak için kullanışlı bir hudut ağı mimarisi. Bu bir yapay zeka atılımıydı, zira modellerin lisandaki bağlamı ve uzun vadeli bağımlılıkları anlamasını sağladı. Transformers, modelin bir cümlenin manasını anlamada değerli olan muhakkak sözlere odaklanmasını sağlayan, kendine dikkat ismi verilen bir teknik kullanır.
Doğal lisan işleme
Metin sınıflandırması ve his tahlili dahil olmak üzere insan lisanını anlamak ve oluşturmak için büyük lisan modelleri tarafından kullanılan teknikler. Bu usuller ekseriyetle makine tahsili algoritmaları, istatistiksel modeller ve lisan kurallarının bir kombinasyonunu kullanır.
Büyük lisan modeli
İnternetten çok ölçüde metni tahlil ederek düzyazı oluşturma, konuşma yürütme ve bilgisayar kodu yazma dahil olmak üzere hünerleri öğrenen bir tıp hudut ağı. Temel fonksiyon, bir dizideki bir sonraki kelimeyi kestirim etmektir, fakat bu modeller yeni yetenekler öğrenerek uzmanları şaşırttı.
